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英伟达
英伟达，毫无疑问成为了现今全世界人工智能里面最牛的基石型公司。
实际上OpenAI和微软都在亏钱，在人工智能上，只有英伟达真正扎扎实实挣到了人工智能最多的红利。
日耗70万美元，用户数逐月下降：据外媒Analytics India Magazine报道，综合各项数据分析，OpenAI 目前财政状况不佳，可能在 2024 年底宣告破产。作为一手打造了ChatGPT、掀起全球大模型热的行业领头羊，OpenAI何以陷入当前处境？
根据Investopedia最近的一份报告，从OpenAI的盈利能力来看，任何人工智能领先公司，如OpenAI、Anthropic或Inflection，距离首次IPO还为时过早。此外，同一份报告还指出，要想成功IPO，至少需要10年的运营和1亿美元的收入。
因为无论是要做人工智能，无论是创业公司还是大公司，都在向英伟达购买显卡。购买量通常从五十万到一百万起步。如今，国外想要开发超级通用大模型，可能需要至少十万块显卡作为起点。微软据称今天计划采购超过一百万块显卡，而扎克伯格也宣称要购买五十万到一百万块。
这篇文章不是要讨论英伟达的历史，而是要探讨黄仁勋的企业定位。在我看来，一个公司的成就取决于如何准确地定位自己和选择正确的目标。2008年1月15日，记者余建斌采访了黄仁勋，并整理了一篇发表在《人民日报》上的感言，分享给大家。这篇文章的标题是《打败对手不是目标》。
打败对手不是目标
坦率地说，很多公司一开始就把我们当成对手，而直到它们倒下，我可能都不知道还有这么一位对手。不是因为它们太小或者存在的时间太短，而是因为我们不是把对手当成自己的目标。一个健康的市场，对手总会不停地涌现，甚至会多到让你看都看不过来，而一个健康的公司，不能总把目光放在对手身上。老盯着对手，就会失去自我。
我在创业之前就告诉自己，对手既不会给你提供研发的方向，更不会告诉你客户的新需求，而这两者才恰恰是一家企业生存的根本。尽管如此，创业之初我仍然犯过错误，这个错误并非是模仿对手，而是刻意地执行差异化战略，研发与对手完全不同的产品。事实上,这种错误跟一味模仿对手一样，都是不可饶恕的，都将受到惩罚。因为你把精力放在对手身上，而不是放在客户身上。
有了这个救训，我更加坚信,公司应该把研究客户的需求、解决客户的问题放在第一位,而不是去关注对手。如果你的精力只是放在如何从对手那里把客户抢过来，你还会错失更大的机会：开辟新客户。
几乎所有人都认为 NVIDIA 是一家芯片公司，我虽然不反对他们这么说,但并不赞成。表面上，我们确实是生产芯片的，但在我的眼里，我们从来都不是一家芯片公司,而是一家帮助客户解决复杂视觉计算问题的公司。
如果 NVIDIA 把自己限定为生产芯片的公司，我们就会自动地认为电影和我们没有关系，火星探险和我们没有关系，医院和我们地没有关系。事实上，恰恰相反，这些都已经成为我们重要的业务，因为它们背后有一个同样的问题，即复杂的视笕计算问题。
这些问题没有一个属于对手，全部属于客户。我想对目标的这种认定，或许就是NVIDIA 与对手最大的不同。
AI算力市场前景广阔
近年来，AI 领域的市场需求正在以惊人的速度增长。对于企业而言，通过提供 AI 计算服务，能够吸引更多客户，扩大市场份额，提升盈利能力。这一趋势对许多行业产生了深远影响，尤其是对于那些寻求转型的矿业公司。
2024 年 1 月，数字资产基金管理公司 CoinShares 发布了一份报告，指出随着比特币减半，越来越多的矿业公司将目光投向了能源安全的地区，利用人工智能技术来寻求新的收入增长点。例如，BitDigital (BTBT)、Hive (HIVE) 和 Hut 8 (HUT) 等公司已经通过人工智能进行盈利，而 TeraWulf (WULF) 和 Core Scientific (CORZ) 也正在积极布局 AI 领域或已展开相关业务。
矿业公司转向人工智能和云服务，不仅是一种创新的商业模式，也是对行业挑战的应对。随着收入的波动和行业环境的变化，每个企业如何快速调整战略，或将决定其在未来竞争中的地位。
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