🗒️AI时代最大的获益者是谁?2024最大的风口是AI?

实际上OpenAI和微软都在亏钱,在人工智能上,只有英伟达真正扎扎实实挣到了人工智能最多的红利。因为无论是要做人工智能,无论是创业公司还是大公司,都在向英伟达买卡。而且买卡的量都是五十万一百万起。现在在国外你要想做超级通用大模型,可能十万块卡是一个起点。像微软,据说今天要采购超过一百万块,扎克伯格也号称要采购五十万到一百万块的。
AI时代最大的获益者是谁?2024最大的风口是AI?
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英伟达

英伟达,毫无疑问成为了现今全世界人工智能里面最牛的基石型公司。
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实际上OpenAI和微软都在亏钱,在人工智能上,只有英伟达真正扎扎实实挣到了人工智能最多的红利。
日耗70万美元,用户数逐月下降:据外媒Analytics India Magazine报道,综合各项数据分析,OpenAI 目前财政状况不佳,可能在 2024 年底宣告破产。作为一手打造了ChatGPT、掀起全球大模型热的行业领头羊,OpenAI何以陷入当前处境?
 
根据Investopedia最近的一份报告,从OpenAI的盈利能力来看,任何人工智能领先公司,如OpenAI、Anthropic或Inflection,距离首次IPO还为时过早。此外,同一份报告还指出,要想成功IPO,至少需要10年的运营和1亿美元的收入。
 
英伟达的市值已经超过苹果谷歌亚马逊和比特币,仅次于微软
英伟达的市值已经超过苹果谷歌亚马逊和比特币,仅次于微软
 
因为无论是要做人工智能,无论是创业公司还是大公司,都在向英伟达购买显卡。购买量通常从五十万到一百万起步。如今,国外想要开发超级通用大模型,可能需要至少十万块显卡作为起点。微软据称今天计划采购超过一百万块显卡,而扎克伯格也宣称要购买五十万到一百万块。
英伟达目前的市值已经是右边6家科技公司之和
英伟达目前的市值已经是右边6家科技公司之和
 
这篇文章不是要讨论英伟达的历史,而是要探讨黄仁勋的企业定位。在我看来,一个公司的成就取决于如何准确地定位自己和选择正确的目标。2008年1月15日,记者余建斌采访了黄仁勋,并整理了一篇发表在《人民日报》上的感言,分享给大家。这篇文章的标题是《打败对手不是目标》。

打败对手不是目标

坦率地说,很多公司一开始就把我们当成对手,而直到它们倒下,我可能都不知道还有这么一位对手。不是因为它们太小或者存在的时间太短,而是因为我们不是把对手当成自己的目标。一个健康的市场,对手总会不停地涌现,甚至会多到让你看都看不过来,而一个健康的公司,不能总把目光放在对手身上。老盯着对手,就会失去自我。
我在创业之前就告诉自己,对手既不会给你提供研发的方向,更不会告诉你客户的新需求,而这两者才恰恰是一家企业生存的根本。尽管如此,创业之初我仍然犯过错误,这个错误并非是模仿对手,而是刻意地执行差异化战略,研发与对手完全不同的产品。事实上,这种错误跟一味模仿对手一样,都是不可饶恕的,都将受到惩罚。因为你把精力放在对手身上,而不是放在客户身上。
有了这个救训,我更加坚信,公司应该把研究客户的需求、解决客户的问题放在第一位,而不是去关注对手。如果你的精力只是放在如何从对手那里把客户抢过来,你还会错失更大的机会:开辟新客户。
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几乎所有人都认为 NVIDIA 是一家芯片公司,我虽然不反对他们这么说,但并不赞成。表面上,我们确实是生产芯片的,但在我的眼里,我们从来都不是一家芯片公司,而是一家帮助客户解决复杂视觉计算问题的公司
如果 NVIDIA 把自己限定为生产芯片的公司,我们就会自动地认为电影和我们没有关系,火星探险和我们没有关系,医院和我们地没有关系。事实上,恰恰相反,这些都已经成为我们重要的业务,因为它们背后有一个同样的问题,即复杂的视笕计算问题。
这些问题没有一个属于对手,全部属于客户。我想对目标的这种认定,或许就是NVIDIA 与对手最大的不同。

AI算力市场前景广阔

近年来,AI 领域的市场需求正在以惊人的速度增长。对于企业而言,通过提供 AI 计算服务,能够吸引更多客户,扩大市场份额,提升盈利能力。这一趋势对许多行业产生了深远影响,尤其是对于那些寻求转型的矿业公司。
2024 年 1 月,数字资产基金管理公司 CoinShares 发布了一份报告,指出随着比特币减半,越来越多的矿业公司将目光投向了能源安全的地区,利用人工智能技术来寻求新的收入增长点。例如,BitDigital (BTBT)、Hive (HIVE) 和 Hut 8 (HUT) 等公司已经通过人工智能进行盈利,而 TeraWulf (WULF) 和 Core Scientific (CORZ) 也正在积极布局 AI 领域或已展开相关业务。
矿业公司转向人工智能和云服务,不仅是一种创新的商业模式,也是对行业挑战的应对。随着收入的波动和行业环境的变化,每个企业如何快速调整战略,或将决定其在未来竞争中的地位。
 
 
 
 
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